1. Eesmärkide määratlemine
Eesmärkide määratlemine on esimene samm lõikurite imemissüvendajate arenguperspektiivide prognoosimisel. Erinevad eesmärgid viivad erineva sisu, projektide, nõutavate andmete ja meetoditeni. Prognoosieesmärkide määratlemine hõlmab prognoositavate projektide väljaselgitamist, lähtudes olemasolevatest probleemidest lõikuri-imemissüvendusettevõtete tegevuses, prognoosimise tööplaani väljatöötamist, eelarve koostamist, ressursside eraldamist ja elluviimise korraldamist, et tagada ennustustöö planeeritud ja süsteemne edenemine.
2. Andmete kogumine
Piisavad andmed on hädavajalikud, et ennustada lõikurite imemissüvendajate arenguperspektiive. Piisavad andmed annavad usaldusväärse aluse analüüsiks ja otsuste tegemiseks. Ennustusplaani juhendamisel on asjakohaste andmete uurimine ja kogumine ennustusprotsessi oluline ja põhiline osa.
3. Meetodite valimine
Lähtudes prognoosieesmärkidest ja erinevate ennustusmeetodite rakendatavatest tingimustest, tuleks valida sobiv ennustusmeetod. Mõnikord saab sama eesmärgi ennustamiseks kasutada mitut prognoosimismeetodit. Valitud prognoosimismeetodi sobivus mõjutab otseselt ennustuse täpsust ja usaldusväärsust. Cutter-imemissüvendajate arenguperspektiivide prognoosimise meetodite kasutamise tuum on luua mudel, mis kirjeldab ja võtab kokku uurimisobjekti omadusi ja muutuvaid mustreid. Mudelil põhinevad arvutused või töötlemine annavad prognoositulemused.
4. Analüüs ja parandus
Analüüs ja hinnangud hõlmavad uurimise ning hinnangute ja arutluste kaudu kogutud andmete igakülgset analüüsimist, tajuteadmiste tõstmist ratsionaalseks teadmiseks, asjade olemusse süvenemist nende nähtuste põhjal, ennustades seeläbi lõikurite imbumismasinate turu edasist arengut ja muutuvaid trende. Analüüsi ja hinnangu põhjal hinnatakse tavaliselt esialgseid ennustuse tulemusi ja korrigeeritakse neid vastavalt uusimale teabele.
5. Raporti kirjutamine
Cutter imemissüvendi prognoosimise aruanne peaks võtma kokku prognoosimise uurimistöö põhitegevused, sealhulgas prognoosimise eesmärgi, prognoosiobjekti ja sellega seotud tegurite analüüsi järeldused, peamised andmed ja teabe, prognoosimeetodite valiku ja mudeli loomise ning prognoosi järelduste hindamise, analüüsi ja korrigeerimise jms.